+7 (499) 519-32-50 МРТ томография   О компании   Найдите нас   
Поиск

МРТ
Записаться на МРТ
Стоимость МРТ

МРТ в Москве
ВИП МРТ
Полное МРТ сканирование тела
Где сделать МРТ комфортно

МРТ - информация для пациентов
О методе МРТ
Показания к МРТ
Направление на МРТ
Задайте вопрос

Консультации иностранных врачей
Консультации МРТ в Израиле
Врачи МРТ
Консультанты по МРТ и КТ
Стоимость консультаций

МРТ и томография главная /  Автоматизация МРТ диагностики /  Новые статьи для архива



Автоматизация МРТ диагностики




1 2 3 4 5 6 

Информационная подсистема (интерфейс пользователя) предназначена для взаимодействия врача с другими подсистемами. Основные функции:

Регистрация нового пациента и сохранение информации о нем в ба­зе данных;

  • Поиск и вывод данных о ранее зарегистрированном пациенте; Объединение всех подсистем в единое целое.

3. Подсистема поддержки принятия решений предназначена для автома­тизации процесса диагностики новообразований головного мозга. Функции ди­агностической подсистемы реализованы в диалоговом режиме - врач имеет возможность влиять на выработку рекомендации системой.

Включает:

Блок предварительной обработки и формализации данных, который осуществляет предобработку поступивших данных для хранения и дальнейшего анализа. Основная функция - нахождение пропусков в данных, их маркировка, а также преобразование данных в число­вую форму для хранения в БД.

Блок формирования диагностической модели. Основные функции -формирование ветвей диагностического дерева решений, а также генерация анкеты для занесения признаков патологии в базу дан­ных.

  • Блок постановки диагноза «опухоль» «не опухоль».Основные функции - формирование описания состояния пациента на языке признаков (симптомов),формирование диагностической гипотезы в нечетком виде, вывод диагностического результата на экран в по­нятной для врача форме, объяснение полученных в ходе логическо­го вывода интерпретаций результатов исследований и диагностиче­ского заключения.

4. Подсистема автоматизированного распознавания томограмм. Основные функции - нахождение зоны патологии на томограмме и указание на нее врачу, определение признаков патологической области на томограммах для дальней­шего анализа. Эти функции реализованы в режиме советчика - т.е. врач прини­мает решение об использовании рекомендаций выданных системой.

Разработано программное обеспечение для решения основных задач ди­агностической подсистемы и подсистемы выделения патологий:

Обучение и оценка качества функционирования системы проводились на проверочной выборке (200 наблюдений) и обучающей выборке (900 наблюде­ний). Ошибкой системы является неверно поставленный диагноз относительно «истинного» значения, т.е. известного врачебного диагноза.

Точность классификации на обучающих данных составила 96,64%, на но­вых данных - 96,53%

Алгоритм С4.5, реализованный в системе Deduktor (BaseGroup) на тех же данных, показал результаты 92% на новых данных и 98% - на обучающих. Это подтверждает недостаток алгоритма C4.5 применительно к медицинской диаг­ностике - переобучение. Алгоритм CART (SPSS) показал близкие по точности

17

результаты 98% на обучающих данных и 96% на тестовых, но построение дере­ва заняло значительно больше времени. При увеличении размера выборки это будет важным фактором.

Оценка точности выделения патологической области на томограмме и ее характеристик проводились группой экспертов на контрольной выборке из 30 серий томограмм головного мозга с различными патологиями.

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

В работе получены следующие основные результаты.

1. Проанализированы пути повышения эффективности диагностики опу­холей головного мозга, рассмотрен диагностический процесс с точки зрения системного анализа и предложено создание системы поддержки принятия ре­шений, которая позволит повысить точность диагностики и уменьшить время, затраченное на постановку диагноза.

2. Cформирована система признаков новообразований головного мозга, отличающие их от других заболеваний. Рассмотрена возможность автоматиза­ции этих признаков. Создана база данных, содержащая наблюдения значений признаков для каждого пациента.

3. Разработан метод, позволяющий распознавать на томограммах голов­ного мозга область с патологическим изменением сигнала, основанный на ана­лизе распределения гистограммы яркости, а также алгоритм выделения вещест­ва головного мозга от окружающих его тканей черепа, орбит и других, сопутст­вующих немозговых структур.

4. Реализована группа алгоритмов, позволяющих автоматически выде­лять признаки и характеристики патологии, такие как форма, размер, характер изменения сигнала на Т1 и Т2 томограммах, наличие субдуральной гематомы, определение полушария, в котором патология расположена, подсчет количества патологий и наличия геморрагии в них.

5. Разработан алгоритм диагностики внутричерепных новообразований, основанный на поочередном отделении от общей выборки групп наблюдений по определенным характеристикам, позволяющий работать с большими объе­мами трудно формализуемых данных и выводящий результат в понятном для врача виде.

6. Создано программное обеспечение для решения задач информацион­ного обмена с хранилищем данных, выделения очагов патологического измене­ния сигнала, а так же автоматического распознавания их характеристик. Реали­зована функция распознавания субдуральной гематомы среди других патоло­гий, программное обеспечение для решения основных задач экспертно-диагностической подсистемы.

18

СПИСОК НАУЧНЫХ РАБОТ, ОПУБЛИКОВАННЫХ ПО ТЕМЕ

ДИССЕРТАЦИИ

Публикации в изданиях, рекомендованных ВАК РФ

1. Кирсанова А.В. Дмитриев Г.А. Нейросетевая система диагностики внутричерепных новообразований [Текст]// Программные продукты и системы. Вып.3(87). Тверь, 2009. - С.123-125.

Статьи и материалы конференций

2. Кирсанова А.В. Автоматизированная система поддержки принятия ре­шений врача-радиолога при диагностике внутричерепных новообразований на магнитно-резонансном томографе [Текст]// Труды научно-технической конфе­ренции студентов, аспирантов и молодых ученых. Рязанская государственная радиотехническая академия

1 2 3 4 5 6 


Все услуги - Московский Врач

Виды МРТ

Виды томографии

МРТ архив

Конгрессы по томографии

 
 
Реклама: